Extraction de nouveaux termes

Toutes les six heures, nous balayons cinq sources gratuites — GitHub, Hacker News, Hugging Face, npm et Google News —, extrayons les noms candidats, dédupliquons entre les cycles et notons à quel point chaque terme est nouveau, corroboré et recherchable.

candidats suivis

observations stockées

nouveaux au dernier cycle

Prêt à construire

Pipeline de découverte

Les candidats passent par des portes par étapes. Seule la shortlist paie les vérifications SEO et domaine approfondies — l’étape coûteuse reste économique par conception.

0Observévu au moins une fois

0Corroboré2+ sources indépendantes

0Validé SEOpreuves de demande trouvées

0Prêt à construirevalidé, score 0,70+

État des sources — dernier cycle

Mis à jour Cycle

Comment le score est calculé

Les sous-scores sont normalisés 0–1 par signification ; les métriques brutes inter-plateformes (étoiles vs likes vs mentions) ne sont jamais comparées directement. Les termes établis avec un article Wikipédia dédié sont archivés, pas promus.

30%

Corroboration

25%

Croissance

20%

Fraîcheur

15%

Demande

10%

Concurrence

Meilleures opportunités

Candidats validés classés par score total, avec la piste de preuve de chacun.

VideoDub AI

productPremière détection 13 oct. 2026github, gnews, npm

validated0.78

GitHub repo streamtools/video-dub-ai (268 stars); 4 news mention(s); npm package video-dub-ai

Décomposition du score

Corroboration 30%

0.300

Croissance 25%

0.188

Fraîcheur 20%

0.196

Demande 15%

0.075

Concurrence 10%

0.015

Pourquoi ce score

sources:github+gnews+npm
sources 2->3
first seen 20h ago
autocomplete:4

videodubai.com — disponiblevideodubai.io — pris

PromptForge Studio

repoPremière détection 12 oct. 2026github, hackernews

validated0.76

GitHub repo acme-labs/promptforge-studio (412 stars); HN discussion: Show HN: PromptForge Studio — version control for LLM prompts

Décomposition du score

Corroboration 30%

0.201

Croissance 25%

0.188

Fraîcheur 20%

0.186

Demande 15%

0.094

Concurrence 10%

0.010

Pourquoi ce score

sources:github+hackernews
sources 1->2
first seen 45h ago
autocomplete:5

promptforgestudio.com — disponiblepromptforgestudio.io — pris

AgentMemoryKit

repoPremière détection 13 oct. 2026github, hackernews

corroborated0.62

GitHub repo forgetful-ai/agent-memory-kit (96 stars); HN discussion: AgentMemoryKit — long-term memory for AI agents

Décomposition du score

Corroboration 30%

0.201

Croissance 25%

0.188

Fraîcheur 20%

0.198

Demande 15%

0.000

Concurrence 10%

0.000

Pourquoi ce score

sources:github+hackernews
sources 1->2
first seen 6h ago

RagEval Bench

modelPremière détection 13 oct. 2026huggingface, gnews

corroborated0.55

Hugging Face model org-rag/rag-eval-bench; 2 news mention(s)

Décomposition du score

Corroboration 30%

0.201

Croissance 25%

0.125

Fraîcheur 20%

0.196

Demande 15%

0.000

Concurrence 10%

0.000

Pourquoi ce score

sources:gnews+huggingface
new this run
first seen 10h ago

Tous les candidats suivis

Candidat	Type	Première détection	Sources	Étape	Score
VideoDub AI	product	13 oct. 2026	github, gnews, npm	validated	0.78
PromptForge Studio	repo	12 oct. 2026	github, hackernews	validated	0.76
AgentMemoryKit	repo	13 oct. 2026	github, hackernews	corroborated	0.62
RagEval Bench	model	13 oct. 2026	huggingface, gnews	corroborated	0.55
SitemapWatcher Pro	package	14 oct. 2026	npm	observed	0.43
VoiceAgentRouter	repo	14 oct. 2026	github	observed	0.43

Cycle

Comment ça se calcule