Neubegriff-Mining

Alle sechs Stunden durchsuchen wir fünf kostenlose Quellen — GitHub, Hacker News, Hugging Face, npm und Google News —, extrahieren Kandidatennamen, deduplizieren sie über Läufe hinweg und bewerten, wie neu, belegt und suchbar jeder Begriff ist.

verfolgte Kandidaten

Beobachtungen gespeichert

neu im letzten Lauf

Bereit zum Aufbau

Discovery-Pipeline

Kandidaten durchlaufen Stufen-Gates. Nur die Top-Shortlist bezahlt tiefe SEO- und Domain-Prüfungen — der teure Schritt bleibt per Design günstig.

0Beobachtetmindestens einmal gesehen

0Belegt2+ unabhängige Quellen

0SEO-validiertNachfrage-Belege gefunden

0Bereit zum Aufbauvalidiert, Score 0,70+

Quellenstatus — letzter Lauf

Aktualisiert Lauf

So funktioniert das Scoring

Teil-Scores sind je Bedeutung auf 0–1 normalisiert; rohe plattformübergreifende Metriken (Stars vs. Likes vs. Erwähnungen) werden nie direkt verglichen. Etablierte Begriffe mit eigenem Wikipedia-Artikel werden archiviert statt befördert.

30%

Quellen-Belege

25%

Wachstum

20%

Frische

15%

Nachfrage

10%

Wettbewerb

Top-Chancen

Validierte Kandidaten nach Gesamtscore, mit der Beweiskette zu jedem Eintrag.

VideoDub AI

productErstmals gesehen 13. Okt. 2026github, gnews, npm

validated0.78

GitHub repo streamtools/video-dub-ai (268 stars); 4 news mention(s); npm package video-dub-ai

Score-Aufschlüsselung

Quellen-Belege 30%

0.300

Wachstum 25%

0.188

Frische 20%

0.196

Nachfrage 15%

0.075

Wettbewerb 10%

0.015

Warum dieser Score

sources:github+gnews+npm
sources 2->3
first seen 20h ago
autocomplete:4

videodubai.com — verfügbarvideodubai.io — belegt

PromptForge Studio

repoErstmals gesehen 12. Okt. 2026github, hackernews

validated0.76

GitHub repo acme-labs/promptforge-studio (412 stars); HN discussion: Show HN: PromptForge Studio — version control for LLM prompts

Score-Aufschlüsselung

Quellen-Belege 30%

0.201

Wachstum 25%

0.188

Frische 20%

0.186

Nachfrage 15%

0.094

Wettbewerb 10%

0.010

Warum dieser Score

sources:github+hackernews
sources 1->2
first seen 45h ago
autocomplete:5

promptforgestudio.com — verfügbarpromptforgestudio.io — belegt

AgentMemoryKit

repoErstmals gesehen 13. Okt. 2026github, hackernews

corroborated0.62

GitHub repo forgetful-ai/agent-memory-kit (96 stars); HN discussion: AgentMemoryKit — long-term memory for AI agents

Score-Aufschlüsselung

Quellen-Belege 30%

0.201

Wachstum 25%

0.188

Frische 20%

0.198

Nachfrage 15%

0.000

Wettbewerb 10%

0.000

Warum dieser Score

sources:github+hackernews
sources 1->2
first seen 6h ago

RagEval Bench

modelErstmals gesehen 13. Okt. 2026huggingface, gnews

corroborated0.55

Hugging Face model org-rag/rag-eval-bench; 2 news mention(s)

Score-Aufschlüsselung

Quellen-Belege 30%

0.201

Wachstum 25%

0.125

Frische 20%

0.196

Nachfrage 15%

0.000

Wettbewerb 10%

0.000

Warum dieser Score

sources:gnews+huggingface
new this run
first seen 10h ago

Alle verfolgten Kandidaten

Kandidat	Typ	Erstmals gesehen	Quellen	Stufe	Score
VideoDub AI	product	13. Okt. 2026	github, gnews, npm	validated	0.78
PromptForge Studio	repo	12. Okt. 2026	github, hackernews	validated	0.76
AgentMemoryKit	repo	13. Okt. 2026	github, hackernews	corroborated	0.62
RagEval Bench	model	13. Okt. 2026	huggingface, gnews	corroborated	0.55
SitemapWatcher Pro	package	14. Okt. 2026	npm	observed	0.43
VoiceAgentRouter	repo	14. Okt. 2026	github	observed	0.43

Lauf

Wie das Scoring funktioniert